이 백서에서는 DevSecOps의 준비 태세를 평가하고 AI를 활용하여 개발 파이프라인의 보안을 강화하는 데 도움이 되는 실행 가능한 단계, 주요 인사이트, 모범 사례를 소개합니다. 플랫폼 보안의 기본 사항부터 코드베이스 보호 및 빌드 시스템 무결성까지, 혁신과 민첩성을 모두 지원하는 보다 탄력적인 보안 프레임워크를 만드는 데 필요한 포괄적인 지침을 확인할 수 있습니다.

다음에 대해 알아봅니다.

• 신속한 수정: AI 기반 보안 도구가 취약성을 수정하는 데 걸리는 시간을 단축하고 기존 방식보다 최대 12배 신속하게 수정 사항을 적용할 수 있는 방법을 알아봅니다.

• 개발자 생산성 향상: AI 기반 인사이트와 워크플로 자동화를 통해 팀이 큰 부담을 느끼지 않고 개발 프로세스에 보안을 통합하는 방법을 알아봅니다.

• 사전 보안 예방 조치(Proactive security) 문화 조성: 실시간 AI 스캐닝, 수정 자동화, 구조화된 워크플로를 통해 취약점이 프로덕션까지 이어지는 것을 방지하고 안전한 애자일 개발 환경을 조성하는 방법을 알아봅니다.